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企业数字化运营专家

大数据应用BIG DATA APPLICATION

分析的结果产生不是分析的终点,我们通过在分析方案中结合客户实际应用场景,通过建议现有系统优化方案,建议以数据分析为驱动的新一代业务系统,并通过业务数据的反馈分析,不断改进数据分析模型和应用流程,从而真正挖掘数据的商业价值。

数字平台

数据是数据分析的基础。和以往的大多数据分析解决方案不同,我们的数据分析方案, 通过深入了解客户的业务模式和企业战略,主动提供和建议数据企业收集的方案,包括应收集的数据内容和业务数据模型,以及相关数据收集方案

  • 用户基本信息
  • 用户行为信息
  • 用户健康信息
  • 用户保单信息
  • 用户测试信息

报表平台

通过主动建议数据源内容,帮助企业达成数据驱动业务的目标;且这种方案既可包括相关新的数据收集功能的业务系统的建设建议,也可包括相关系统的改造建议

  • 固定规则策略

    • √ 广告精准投放指导
    • √ 高潜力人群圈定
    • √ 生命周期划分与管理
    • √ 流失风险预警
    • √ 流失原因分析
    • √ 积分预算配比
    • √ 会员等级体系建立
  • 数据挖掘策略

    • √ 不断完善消费者全渠道信息,深入了解消费者偏好
    • √ 搭建并完善CRM体系、忠诚度体系,优化客户体验
    • √ 进行营销活动的策划、执行与优化

大数据应用

  • 社交媒体分析
    通过不同社交媒体渠道生成的内容为分析客户情感和舆情监督提供了丰富的资料。
  • 营销分析
    有两种营销用例。第一种是使用营销模型,改进面向客户的应用程序,更好地向客户提供推荐。
  • 设备管理
    随着越来越多的设备和机器能够与互联网相连,企业能够收集和分析传感器数据流,包括连续用电、温度、湿度和污染物颗粒等无数潜在变量。
  • 网络安全
    大规模网络安全事件(如对美国零售商Target、Sony的网络攻击)的发生,让企业越来越意识到网络攻击发生时快速识别的重要性。
  • 供应链和渠道分析
    通过对仓库库存、POS交易和多种渠道的运输(如陆运、铁路、海运)进行分析,可建立预测分析模型,有效帮助预先补货,制定库存管理策。
  • 管道管理
    越来越多的能源管道具有传感器和通信功能。连续的传感器数据可以用来分析本地和全球性问题,表示是否需要引起注意或进行维护。
  • 欺诈行为检测
    身份盗用事件不断增长,随之而来的是欺诈行为和交易的不断增长。金融机构对上亿条的交易数据进行分析,以识别欺诈行为模式。
  • 价格优化
    零售商希望最大限度提高产品销售的整体盈利,建立的分析模型可以结合不同种类的数据流,包括竞争对手的价格、跨不同地域的销售交易数据

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